8月14日 ，国新办举行“高质量完成‘十四五’规划 ”系列主题新闻发布会
，国家数据局有关负责人介绍“十四五
”时期数字中国建设发展成就 。

　　国家数据局今年将推出数据产权等10余项制度，并计划部署一批数据产业集聚区建设试点 ，年底前将数据流通节点城市扩至50个左右，加速释放数据要素价值
。

　　同时
，上海 、天津等地正在试点“数据语料作价入股”新模式，7大标注基地支撑高质量数据集建设 ，服务人工智能
、低空经济等领域数据应用。

　　今年将推出数据产权等10多项制度

　　国家数据局局长刘烈宏指出
，“十四五 ”时期，我国数字基础设施实现长足发展 ，数字基础设施在规模、技术等方面处于世界领先地位 。截至2025年6月底
，5G基站总数与2020年相比增长了5倍达到455万个，千兆宽带用户增长了34倍达2.26亿户 ，算力总规模位于全球第二
，有力带动了经济社会发展。

　　刘烈宏指出，经过多年持续攻坚 ，数字领域突破了一批关键核心技术
。集成电路加快布局
，形成覆盖设计 、制造、封装测试
、材料和装备的完整产业链。国产操作系统加速崛起，以鸿蒙系统为例 ，鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台，为手机、汽车 、家电等1200多类产品装上了“智能中枢” 。

　　数据要素价值加快释放
。国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革
，打出了一套政策“组合拳
”，推动海量数据优势不断转化为国家竞争新优势。

　　监测数据显示 ，今年上半年
，主要数据交易机构新上架数据产品达到3328个，同比增长70% 。国家数据局副局长沈竹林表示 ，今年上半年
，上架的高质量数据集产品同比增长2.8倍，这些优质的数据供给带动提高各行业用数水平 ，解决了很多痛点问题
。比如
，某个地方的农商行，充分运用社保等多源数据推出了“社保e贷”普惠金融产品 ，帮助中小微企业解决贷款融资难题
，不良贷款率降到0.28%，自助办贷最快可以在5分钟之内完成。

　　刘烈宏表示 ，去年推出了公共数据资源开发利用等21项政策，今年还将推出数据产权等10多项制度 。

　　计划部署一批数据产业集聚区建设试点

　　近年来
，数字产业越来越受到社会各界的关注，培育数据产业成为壮大数字经济
、发展新质生产力的重要环节
。刘烈宏指出 ，产业带动方面
，数字基础设施投资形成庞大市场需求，带动集成电路、通信网络设备 、计算机
、服务器和终端产品等信息通信技术产业链上下游发展 ，培育了先进的、完整的产业体系。

　　数据产业规模快速增长 。我国数据产业处于快速发展阶段
，市场空间大，已成为数字经济发展的新增长点
。据国家数据发展研究院研究 ，2024年
，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元 ，较“十三五 ”末增长117%
，预计未来几年仍将保持较高的增长水平。

　　数据要素正加速赋能千行百业发展，农业领域 ，有的企业利用数据赋能智慧施肥，综合提升产量5.5%；工业领域有的企业依托海量测井数据开发出行业大模型
，钻井决策效率提升了15倍；服务业领域，有的企业利用公路货运行业数据实现司机与货主分钟级车货匹配 ，提升单车运行效率30%以上 。数字经济的蓬勃发展带动新增超100个新型职业
，创造了新的就业机会。

　　从区域来看，长三角形成了多层次 、全链条的数据产业生态 ，资源共享
、创新联动的集聚效应尤为突出
，2024年，长三角数据产业规模占全国的22.6% ，集聚数据企业超过了10万家
，是我国数据产业的重要增长极
。从城市来看，北京、上海 、广州
、深圳、杭州等城市 ，资源要素富集 、技术创新活跃、应用场景丰富
，吸引大量头部企业和创新主体，产业生态化集聚趋势较为明显。

　　刘烈宏表示 ，今年，计划部署一批数据产业集聚区建设试点
，以此为抓手不断优化产业布局，加快形成产业生态和规模优势 。

　　年底前数据流通节点城市将扩大到50个左右

　　数据是重要的生产要素和社会财富 ，开发利用好数据资源
，可以更好地赋能经济社会高质量发展
。国家数据局副局长陈荣辉表示，从全国数据资源统计调查情况来看 ，2024年我国数据生产量达到41.06泽字节
，这相当于1564万个中国国家图书馆的数据资源总量。

　　应用场景不断丰富，从行业看 ，基于气象数据开发的产品和服务超过1.4万个
，支撑了近13万个应用场景 。医保部门通过海量数据分析精准识别欺诈骗保的线索，有力保障了医保基金的安全
。从市场看 ，服装企业利用消费数据
，开展个性化的设计生产，从设计下单到生产到发货 ，最快只需要3—7天，数据驱动的柔性供应链模式让中国制造更具竞争力。

　　要实现释放数据价值的目标
，规模化流通是关键 。国家数据局副局长夏冰指出，实现规模化流通的一个重要前提就是在不同行业
、不同地域的主体之间建立共识 ，形成统一的标准和技术架构
。

　　“十四五
”期间
，我们制定下发了《国家数据基础设施建设指引》，制定了数据基础设施参考架构、明确了“三统一”的互联互通要求 ，提出了匿名化处理等9项重点技术规范。

　　夏冰指出
，截至目前，我国已经建成包含北上广深杭等25个城市在内的数据流通节点城市 ，布局了16个省（区 、市）的数据基础设施架构
，并在7月底全面完成互联互通 。预计到今年底，我们的节点城市规模将扩大到50个左右 ，覆盖80%的省（区
、市）
，为数据规模化跨域流通奠定设施基础
。

　　多地试点“数据语料作价入股 ”等新模式

　　高质量、大规模数据是推动“人工智能+
”深度落地的核心支撑。刘烈宏介绍，2024年初 ，我国日均Token的消耗量为1千亿，截至今年6月底
，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍 ，这反映了我国人工智能应用规模的快速增长 。

　　国家数据局持续推进高质量数据集建设工作。截至今年6月底
，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB
。人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升 ，截至今年6月底
，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。以北京数交所为例 ，高质量数据集占交易总量的比例从去年的10%跃升到目前的近80% 。

　　上海 、天津
、安徽等地正在试点“数据语料作价入股”等新模式
，引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业
。高质量数据集的发展需要数据标注产业的支撑，国家数据局已布局了成都、沈阳 、合肥等7个数据标注基地 ，助力高质量数据集的建设。

　　刘烈宏表示
，下一步，将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设 ，加快打造具身智能
、低空经济、生物制造等重点领域数据高地 。我们也将推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创
，培育“为优质数据买单 ”的市场共识
。

（文章来源：证券时报网）