最新研究显示 ，人工智能(AI)正显著削弱部分美国年轻人的就业前景。而受冲击最严重的，是那些生成式AI最容易替代人工任务的岗位
，例如软件开发 。

　　当地时间周二，由三位斯坦福经济学家联合发布 、尚未经过同行评议的最新研究显示：自2022年11月ChatGPT上线以来 ，生成式AI已在“可高度自动化 ”的岗位上显著压低年轻美国人的就业率。

　　研究作者之一、斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson表示：“当你专门观察受AI高度影响的年轻劳动者时
，会发现一个明显的趋势变化
。”

　　与此同时，研究人员也发现 ，在一些AI能够帮助而非替代人类工作的领域
，年轻人的就业情况反而有所改善。

　　虽然坊间有证据表明AI对某些职业(如软件编码)产生了影响，但迄今缺乏硬数据表明这项技术正在对劳动力市场产生重大影响 。部分原因在于 ，ChatGPT推出的同时
，美联储正通过大幅加息抑制经济增长，而疫情后的招聘热潮也在消退
。这项新研究有助于将AI影响与其他宏观因素区分开来。

　　研究团队利用自动数据处理公司ADP的记录 ，获得了AI冲击劳动力市场的精细视角 。这些数据比劳工部每月基于家庭调查的就业报告更为详尽
，涵盖了员工年龄和岗位
。斯坦福团队重点分析了那些AI能够自动化大量任务
、因而具备替代可能的岗位，例如软件开发人员、前台接待 、翻译与客服代表。

　　研究结论显示：自2022年底以来 ，这些岗位的总体就业情况相较其他职业明显趋弱，而冲击主要集中在年轻劳动者身上 。

　　Brynjolfsson指出：“从2022年底至2023年初开始
，可以明显看到他们的就业轨迹与其他人群出现分化
。
”

　　以22至25岁的软件开发人员为例，截至今年7月 ，该群体雇员人数比2022年底峰值低了近20%。这对近年来大量计算机科学本科毕业生而言是重大挑战 。

　　26至30岁员工的岗位数量基本持平
，而更年长的劳动者人数则继续增长
。

　　AI助手型岗位逆势上扬

　　研究承认，计算机相关岗位还可能受到其他因素影响 ，例如科技公司整体招聘放缓
，或疫情导致的教育中断。但数据表明，这些原因不足以解释AI对其他岗位的冲击 。例如客服代表的岗位人数 ，也呈现类似下降趋势。

　　研究人员还排除了其他可能混淆的数据因素
，例如不同行业对利率变化的敏感度差异，或某些职业更易受远程办公和外包影响
。

　　相较之下 ，资深开发者因具备“与非技术团队协作
、交付商业级产品”这类难以被AI复制的软技能
，反而受冲击较小。这类能力仍被高度重视，也可能永远无法被完全取代 。

　　然而 ，这带来一个潜在悖论：如果年轻开发者赖以积累经验的初级任务已被AI吃掉，下一代专家从何而来？研究作者之一Brynjolfsson指出：“我们必须更系统地培训新人
，而不能指望他们在日常工作中自然习得
。 ”

　　研究同时发现，在“AI增强而非替代
”的领域 ，如AI辅助医疗诊断
，年轻雇员的就业增幅高于市场平均水平。虽然规模尚不足以抵消自动化带来的损失，但为“AI提升人类能力、最终扩大就业”提供了数据层面的乐观注脚 。

　　Brynjolfsson强调 ，仅做“降本式自动化 ”并不能创造新价值；“扩展人类能力 、催生新需求
”才是真正值得追求的路径
。“令我欣慰的是
，数据确实显示，以增强为导向的AI应用可以带来就业净增长。”