有大模型 “光刻机 ”之称的超节点迎来重磅进展！消息面上，据人民网报道 ，近日以“智跃无界
，开源致远
”为主题的操作系统大会2025在北京中关村成功召开 。

　　大会由开放原子开源欧拉（OpenAtom openEuler，简称“开源欧拉”或“openEuler ”）社区 ，协同数十家产业伙伴共同举办
。

　　会上
，开源欧拉正式发布全球首个面向超节点的操作系统版本（openEuler 24.03 LTS SP3）。

　　华为公司董事 、ICT BG CEO杨超斌在主题演讲中表示，AI技术正以前所未有的速度改变各行各业 ，传统服务器集群无法有效满足算力不断增长的诉求 。华为已经开放灵衢互联协议2.0，支持产业界伙伴打造基于灵衢的超节点
，还将向开源欧拉社区贡献支持超节点的操作系统插件代码，提供“内存统一编址
”“异构算力低时延通信”和“全局资源池化 ”等关键能力
。

　　公开资料显示 ，超节点是通过Scale-up架构（多卡互联）实现高性能计算的设备
，逻辑上等同于一台机器学习系统，能显著提升大模型训练效率。

　　与传统Scale-out架构（多机并行）相比 ，超节点的卡间互联带宽更高
，更适合大模型训练需求  。目前，超大规模的超节点是大模型训练最理想的工具。

　　东北证券研报表示 ，超节点已成为大模型时代的“光刻机”
，是整个AI产业迭代的核心驱动器
。正如光刻机在半导体制造中决定先进制程能否实现，超节点决定了大模型训练的规模
、速度与效率。

　　从产业层面观察 ，当前超节点迎来产品浪潮 。东北证券研报指出
，全球大厂均已先后布局超节点产品，英伟达已展出其72卡、144卡 、576卡的超节点路径 ，华为也亮相384卡
、8192卡、15488卡的超节点方案
。超节点将成为算力的主流形态，意味着在未来
，算力需求方的采购，将以超节点为单位 ，而不是GPU卡。

　　从价值量来看
，超节点与光刻机在同一量级 。华为Atlas 950 SuperPod每套投资约1.2亿美元，Atlas 960 SuperPod高达3.1亿美元 ，其单机柜的高密度GPU部署和系统级互联
，使其成为数千卡GPU级训练任务的必备基础设施
。与之类比，ASML EUV NXE:3600D单台价格在1.2~1.7亿美元 ，高端High-NA EUV EXE:5000/5200B甚至可达3.4~3.8亿美元
，显示出超节点在成本与战略价值上的可比性。

　　而从产业链环节价值看，东北证券举例称 ，以华为Atlas 950作为测算标准
，假设年出货1000套，各环节占比分别为：先进制程晶圆代工约388亿元 、封装约624亿元、HBM约793亿元 ，Scale-up交换芯片约549亿元，高速铜缆模组约656亿元
，光模块约492亿元，电源约246亿元 ，液冷约697亿元
，PCB约246亿元，DrMOS约41亿元 ，散热盖约42亿元 。