AI眼镜在传统零售渠道尚未形成规模普及之势，近期 ，华强北却已率先掀起一场“智能穿戴革命 ”。

　　5月初，蓝鲸科技记者走访发现华强北市场时
，AI眼镜尚属少数，主流商户仍以AI耳机为主要销售品类 ，业内普遍预测其年内价格难破千元 。但短短60天
，市场格局便发生变化。如今走进华强电子世界与赛格电子市场，AI眼镜已强势取代智能耳机与手表 ，占据绝对核心位置
。超60%的商户将其摆放在门店黄金展位
，面积超20平方米的AI眼镜专营店纷纷涌现，动态演示屏吸引着客户驻足观看。

　　更令人惊讶的是悬殊的价格差：当小米、雷鸟等品牌的AI眼镜价格仍锚定在2000元高位时 ，华强北柜台里的同类产品价格已压低至300元区间 。这些宣称具备拍照 、实时翻译、通话功能的智能眼镜
，在档口形成了清晰的价格阶梯：99元为基础蓝牙款起点，加价20元即带“AI”功能 ，299元的型号则具备拍摄功能
。

　　对于这种价格悬殊与技术实现的背后原因
，华强北某档口老板向蓝鲸科技透露了关键信息：“所谓的AI功能，往往只是预装了DeepSeek等现成软件 ，技术门槛其实并不高。
”

　　300元产品“肉搏”2000元产品

　　华创证券最新研报揭示了AI眼镜的核心成本构成：SoC主控芯片占比高达33.54%，摄像头模组则占5.49% 。华强北的厂商们正是精准聚焦这两大关键部件
，推行了一套激进的“减法哲学 ”
。

　　在至关重要的芯片选择上，华强北商家避开了高通骁龙等高端方案 ，转而采用杰理
、中科微、洛达等相对廉价芯片。商家王峰（化名）向蓝鲸科技记者透露
，仅此一项，成本差价最高可达600元 。然而 ，他也坦言
，这种低端芯片的性能不足带来了显著问题：设备易发热 、续航时间短，尤其在执行复杂任务时 ，卡顿甚至死机的情况时有发生
。

　　摄像头环节的降级同样明显。主流AI眼镜通常配备索尼等品牌的超千万像素模组
，而华强北产品普遍缩水为仅数百万像素的超低端配置 。据业内人士向蓝鲸科技记者表示，这类产品的成像质量堪与早期功能手机相比 ，弱光环境下基本无法工作；其标榜的“AI影像增强
”功能
，实质上也仅是简单的滤镜处理
。

　　这种成本压缩的思路延伸到了软件层面。为了规避高昂的自研算法投入，多数产品选择直接调用豆包
、DeepSeek等大模型的开放接口 ，形成了“硬件攒机+云端算力”的极简方案 。极致的成本压缩不可避免地导致了核心交互能力的妥协。王峰表示，目前这类眼镜主要限于打电话、听歌 、听书
、听导航、听新闻 、听翻译等基础应用；而用于实现头部追踪
、手势交互的陀螺仪、加速度计等基础传感器
，则常常被省略
。

　　品牌层面同样体现了成本控制的极致。“我们的产品都是白牌，不像小米等品牌有品牌溢价 ，价格自然能压得更低 。 ”华强北商家阿华说道
。

　　尽管在性能和功能上存在诸多短板
，但凭借难以匹敌的价格优势，华强北AI眼镜依然成功撬动了全球市场。OFweek VR网数据显示 ，2025年华强北区域AI眼镜月均销量稳定在1万台
，全球份额突破1%，出口比例攀升至近40% 。一位海外采购商向蓝鲸科技记者坦言：“同样的基础AI功能 ，这里的价格仅为Ray-Ban Meta的十分之一
。虽然性能有限
，但作为旅游纪念品或入门体验产品，已经足够。
”

　　对于商家而言 ，这种激进的低价策略依然颇具吸引力 。王峰透露
，即便终端售价已压至极低水平，AI眼镜的利润空间依然“可观”
。这背后的关键在于生产成本被压缩到了极致 ，加之全球市场（尤其是新兴市场和入门级市场）需求持续旺盛，使得“薄利多销 ”的模式得以顺畅运转。

　　需求强盛
，但“交付难
”

　　华强北档口AI眼镜热销 、小米新品72小时销量近5万台——这些亮眼数据描绘出智能眼镜市场的火热图景 。然而，繁荣表象之下 ，目前智能眼镜行业正集体遭遇严峻的“交付难”挑战
。

　　蓝鲸科技记者获悉
，小米部分型号48小时内断货，Rokid新品发货推迟至三季度 ，王峰也坦言“量大交付需要时间 ”。

　　行业统计显示
，2024年国内发布的56款AI眼镜中，超过40%（25款）最终未能如期上市 ，沦为“PPT产品
” 。这场集体交付困境的根源何在？

　　据悉
，目前市场上约80%的AI眼镜主控芯片依赖高通的AR1方案，主流品牌如Ray-Ban Meta
、雷鸟等均采用此方案。虽然存在国产替代如紫光展锐W517 ，但其性能不足导致功能缺陷（如闪极AI拍拍镜的通话故障）
，使得厂商选择极其有限
。这不仅拖慢了本就漫长的芯片调试周期，更引发了激烈的产能争夺战。例如 ，高通AR1的有限产能被Meta、小米 、雷鸟等头部厂商优先瓜分 。

　　软件生态短板构成另一重阻力
。智能眼镜研究员刘飞告诉蓝鲸科技记者，“AI眼镜功能高度依赖软件支持
，但国内创业者难以像Ray-Ban Meta那样获得社交媒体等应用的开放API接口，独立构建生态困难重重。这导致软件适配复杂、优化耗时 ，也拖慢交付进度 。”

　　同时
，部分企业对市场需求的严重误判进一步加剧了挑战
。以闪极AI拍拍镜为例，开售当天即收获5万台订单 ，远超预期。但其原有产能规划下
，即便生产线满负荷运转，每月也仅能交付5万台 。这种巨大的落差直接导致了发货时间的多次延宕
。

　　而代工厂资源稀缺则放大了产能困境。某AI眼镜品牌负责人跟蓝鲸科技透露 ，“能承接AI眼镜代工的优质工厂本就稀缺
，且资源向头部品牌倾斜，中小厂商难以获得稳定产能支持 。这迫使许多厂商对扩大生产持谨慎态度 ，陷入‘产能不足—不敢投入—交付更难’的恶性循环
。 ”

　　对此
，部分企业已开始主动破局。蓝鲸科技从雷鸟创新了解到，该公司已在嘉兴和无锡布局自建工厂 ，以此缓解产能压力 。

　　值得注意的是，相比功能相对聚焦的AI眼镜
，集成增强现实（AR）功能的AI+AR眼镜在量产交付上面临更大挑战。蓝鲸科技从多位产业链人士获悉，该产品出货难点在于对光学显示模组（如光波导技术）的要求极高 ，相关部件的生产良率问题突出
，技术门槛和制造成本显著增加
。

（文章来源：蓝鲸新闻）