近日，著名的科技巨头——微软传出了“圈地埋粪 ”的消息 。

　　微软的“圈地埋粪
”计划令人瞠目结舌
。这家科技巨头与Vaulted Deep公司合作 ，收集人类和动物粪便以及其他有机废物
，将其制成生物泥浆后深埋地下。

　　这些生物泥浆将被高压注入地下约1500米的岩层中永久封存，以防止这些有机废弃物在地表分解时释放温室气体 。

　　根据协议 ，Vaulted Deep将在2038年前协助微软处理超400万吨的碳当量
，整个项目预计耗资17亿美元
。这种做法不仅能帮助微软获取碳信用额，还能通过美国45Q税收碳信用机制获得税收抵免。

　　为降碳 ，各国还有哪些奇葩碳抵消

　　微软这一“圈地埋粪”的碳抵消方案
，实际上折射出全球科技企业在气候危机下的创新焦虑与责任困境 。当算力需求呈指数级增长，传统减排手段已难以抵消AI发展带来的巨大环境债务 ，企业不得不探索超越常规的解决路径
。

　　除了微软的“粪便埋地 ”计划，世界各地还出现了各种奇葩的碳抵消方法。

　　类似非常规的碳抵消方法在全球层出不穷：冰岛将二氧化碳转化为岩石永久封存；瑞士公司从大气中直接捕捉碳制成碳酸饮料
，甚至出现“鲸鱼碳信用
”计划——通过保护鲸鱼促进海洋碳吸收……

　　在冰岛，Carbfix通过将碳排放转化为岩石 ，以一种简单、经济高效的方式捕获和存储碳排放 。其首席执行官解释
，我们的技术从排放中提取二氧化碳并将其溶解在水中，从而有效地制造碳酸水。然后将水注入特定的岩层中 ，这些岩层与二氧化碳发生反应并将其转化为石头
。我们已经对此进行了十多年的测试和应用
，并且可以在不到两年的时间内将二氧化碳变成石头。

　　瑞士公司Climeworks正在清除大气中现有的二氧化碳，并将其以岩石的形式储存在地下 ，部分二氧化碳还被瑞士的可口可乐公司用于制作碳酸饮料 。

　　“鲸鱼碳信用”计划把每一头鲸都视为碳汇
。鲸鱼体重可达28吨 、寿命超过100岁
、有大型飞机那么大。像所有生物一样
，它们巨大的生物量主要由碳组成，研究人员认为鲸鱼可能是远洋中最大的生物碳库 ，负责储存地球总碳量的22% 。企业可购买这些“鲸鱼碳信用 ”来抵消排放
，于是，保护鲸鱼既是拯救海洋 ，也是给地球加装一台天然碳捕捉器
。

　　为降碳，中国有自己的“巧思
”

　　8月28日
，在湖北举行的“中央企业双碳湖北行”活动中，参会嘉宾发现证件摸起来凹凸不平且有点薄。这些看似“粗糙 ”的证件实际上是由纸浆和种子压制而成的“种子纸” 。

　　用完证件后 ，只需将纸片浸湿后埋在土里
，就能发芽长出植物
。虽然摸起来手感欠佳，但它不仅能自然降解 ，还能孕育新的生命。

　　此次会议大约产生22.25吨二氧化碳
，湖北华电江陵发电有限公司全额提供了碳减排量用于注销，成功抵消了会议产生的碳排放量 。

　　为降碳 ，中国有自己的“巧思
”
，这些扎根于本土智慧的解决方案，既体现着东方哲学中“天人合一”的生态观 ，又展现出因地制宜的创新思维
。

　　在浙江安吉
，竹林碳汇交易让“空气变钱 ”成为现实。当地通过科学测算毛竹林的固碳能力，发放碳汇权证 ，竹农凭此可直接获得碳汇收益 。这不仅保护了万亩竹海，更让绿水青山真正转化为经济效益
，形成“越保护、越受益
”的良性循环。

　　江苏盐城的“风光渔”一体化项目更是独具匠心
。在滩涂上方架设风力发电机，中间铺设光伏板 ，下方水域进行水产养殖
，实现“一片滩涂三重收益 ”。这种立体化开发模式，将新能源生产与生态养殖完美结合 ，成为资源高效综合利用的典范 。

　　而成都的“碳惠天府
”机制
，则让低碳行为融入市井生活
。市民通过公交出行 、垃圾分类等绿色行为积累碳积分，可兑换成公交卡
、消费券等实惠奖励。这种“普惠式”碳减排模式 ，让节能减排不再是宏大概念
，而是成为触手可及的日常生活方式 。

　　奇葩碳抵消，从创意到争议

　　真正有效的减碳应从源头减少排放 ，而非仅靠购买碳信用额
。微软“圈地埋粪 ”的做法也招致了一些环保组织的质疑。这些组织认为
，真正的减排应从源头抓起，而非通过购买外部项目来“抵消
”排放 。

　　2020年微软立下“碳负排放”的雄心壮志 ，但现实颇为尴尬，自AI业务蓬勃发展以来
，微软的碳排放量“不降反升 ”
。微软最新发布的《环境可持续发展报告》显示，仅因AI带来的增长 ，公司碳排放量就上升了23.4%
，能源消耗更是激增了168%。

　　微软的“埋粪
”之举，折射出整个AI产业在碳减排道路上所面临的严峻挑战 。

　　对比之下 ，中国AI的发展更显未雨绸缪
。

　　年初大火的DeepSeek采用混合专家（MoE）等技术
，在推理时动态激活部分参数，相比传统密集模型（如GPT-3）可大幅降低计算量。DeepSeek-MoE模型仅需激活小部分参数即可完成同等任务 ，例如
，DeepSeek-V3拥有6710亿参数，但每次推理仅激活370亿参数 。这种稀疏激活机制使得计算效率大幅提升 ，相比传统密集模型（如GPT-3）
，计算量显著减少，且这种“神经开关”设计使得单次推理能耗显著降低。

　　从种子证件到DeepSeek ，中国在碳减排和AI可持续发展方面的实践表明，技术创新与生态责任并非不可兼得
。真正的环保不是靠“埋粪 ”或“买碳”来掩盖问题
，而是通过系统性优化和源头减量，实现发展与减排的有机统一。未来的科技竞争 ，不仅是算力之争
，更是可持续发展能力之争 。唯有将绿色理念融入创新血脉，才能在这场关乎地球未来的赛跑中赢得主动
。

（文章来源：新京报）