最近，很多人的朋友圈都被一份文件刷屏。

　　8月26日 ，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称“《意见》 ”）
，正式官宣我国未来10年的人工智能发展战略 。这是继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称“《规划》
”）后，国家层面人工智能发展战略的重大更新
。

　　众所周知 ，全球人工智能发展已步入两强竞争的格局
，技术创新与应用落地交织演进，这份以“重塑人类生产生活范式 ，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革”为目标的行动计划
，足够重磅，影响也必定深远。

　　这份文件也是帮助我们读懂人工智能发展趋势的“路线图 ” 。

　　一、将宏大目标拆解为阶段目标 ，分三步走

　　8年前
，《规划》提出2020 、2025
、2030三个阶段的三步走战略
。其中，2025阶段一项重要指标是“人工智能核心产业规模超过4000亿元
”。

　　现在看来 ，这个目标还是保守了，没有预估到ChatGPT引爆的这波人工智能革命会如此猛烈
，2024年，我国人工智能核心产业规模就已超过6000亿元 。此番更新之后 ，《意见》提出的新三步走战略又有哪些特点呢？

　　第一步
，到2027年的目标比较具体

　　一是率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合
。推动人工智能与科技、产业 、消费
、民生、治理 、全球合作等六大领域的深度融合是整个文件的主体部分，关键在于“率先”二字 ，先于谁就不必说了。大家都在抢夺本轮人工智能革命的“奥本海默时刻 ”
，谁率先实现人工智能与经济社会发展重点领域的深度融合，谁就掌握了生产力革命的绝对主动 。

　　二是新一代智能终端
、智能体等应用普及率超70%
。这里关键是对新一代智能终端的定义 ，文件后面给出了说明：智能网联汽车、人工智能手机和电脑 、智能机器人
、智能家居、智能穿戴五大类
，并且这些智能终端要融入一体化全场景覆盖的智能交互环境。

　　类似Wintel（微软操作系统和因特尔芯片深度绑定）的联盟不再牢固，终端厂商终究要自成生态 。苹果造车十年不成 ，特斯拉做了五分之二
，放眼全球，还有哪些厂商具备打造全场景终端生态的能力？此刻小米“人车家全生态
” 、华为“1+8+N”的战略价值一下就凸显出来了。

　　三是智能经济核心产业规模快速增长
。智能经济应该是首次出现在国家层面政策文件中。智能经济从数字经济中单独拎出来 ，体现了我们推动经济社会从数字时代向智能时代跃迁的努力 。核心产业如何统计分类，既关乎行业发展
，也关乎地方经济部门业绩
。

　　四和五是人工智能在公共治理中的作用明显增强、人工智能开放合作体系不断完善。这两点没有量化描述，但趋势是积极的 ，加大应用
、扩大开放 。

　　第二步
，到2030年

　　全面赋能高质量发展、智能经济成为我国经济发展的重要增长极 、推动技术普惠和成果共享等目标比较概括，总体是在2027年的基础上再进一步 ，比如：“新一代智能终端
、智能体等应用普及率超90% ”
，体现了循序渐进的发展思路
。

　　第三步，到2035年

　　“人工智能+
”战略的终点 ，就是要推动我国全面步入智能经济和智能社会。结合《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》明确的“2035年基本实现社会主义现代化 ”
，智能经济和智能社会将成为中国式现代化的重要内容，人工智能将在中国式现代化进程中发挥关键作用 。

　　二、六大领域协同发力

　　（一）“人工智能+”科学技术排在第一位 ，体现了创新驱动的首位度
。

　　如果把人工智能比作撬动时代的杠杆
，杠杆率最高的领域就是科技创新。“从0到1
”重大科学发现和“从1到N”技术突破落地，都具有无法估量的战略价值 。

　　“加强人工智能与生物制造 、量子科技
、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新 ”的提法值得关注 ，未来几年人工智能的架构级更新和6G技术的突破，有可能产生强烈共振
，引发颠覆性技术变革
。而人工智能对生物制造的加持，将彻底改写整个行业的发展进程。

　　科学技术部分比较罕见地出现了哲学社科 ，明确了人工智能与哲学社科是双向赋能的关系
，是对“重理轻文
”的有力反驳 。人工智能可以帮助哲学社科进化研究组织形式；而哲学社科在人工智能发展中，要担负构建伦理体系和智能向善理论体系的关键重任。伦理体系是人工智能战略落地的必要条件 ，智能向善理论体系则代表全球竞争力的话语权
。

　　同时
，可以预见，国家“十五五”规划有可能是首部人工智能深度参与的五年规划。

　　（二）“人工智能+ ”产业发展和消费提质可以结合起来看 ，供给和需求是智能经济的一体两面 。

　　推动工业、农业 、服务业智能化发展比较好理解
，而智能原生的提法则是首次出现
。

　　什么是智能原生？不是用人工智能去改造既有业务，而是用人工智能来构建全新业务。如果用“1+N
”来表示 ，人工智能是“1”
，业务模式是“N ”，智能原生就是先有“1
”再有“N” ，基于“1 ”的能力来构建“N
” 。比如大家熟知的Manus智能体，可灵
、即梦等AIGC应用
，还有业界寄予厚望的智能眼镜等产品，都属于智能原生
。

　　回想一下 ，数字原生的直播、电商对传统商业模式的降维打击何等剧烈
，那么，智能原生商业模式的颠覆式创新又将带来怎样的冲击？信息化 、数字化 ，在智能化面前
，不再是新经济的代表，企业和创业者拥抱人工智能
、学习人工智能 ，用人工智能改造自己的内核
，显得尤为迫切。

　　结合“新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”的目标，一场大规模的设备更新已经在路上 。

　　（三）“人工智能+ ”民生福祉 ，与个人体感紧密相关
，回应了我们“打工人”的普遍焦虑
。

　　就业方面体现了促进和保护的政策意图，一方面要创造新岗位 ，并替代紧缺 、高危岗位。另一方面要开展人工智能技能培训，提升劳动者智能素养和适应能力 。同时要求开展人工智能应用就业风险评估
，减少对就业的冲击，把握人工智能创新应用与劳动力就业之间的平衡 ，诸如无人驾驶出租车、外卖机器人等对就业的大规模替代应该不会发生
。

　　学习教育提出了大规模因材施教的愿景
，“全要素
、全过程
”意味着一场学习的革命或将以此为开端。构建全民学习、终身学习的学习型社会是民族长盛不衰的根本保障 。8月22日，杭州市教育局发布了《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）》和《杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）》 ，杭州将从9月新学期开始
，在中小学各学段全面开展人工智能通识课程教育，每学年不少于10课时。

　　品质生活方面提出的居民健康助手 ，应该是一个健康智能体（AI Agent）
，目前许多城市已经在做这方面的尝试，贵在“高水平”（靠谱） ，难在“人人可享 ”（普惠）
，从可用到好用管用还需要数据反哺和时间打磨
。这也是缓解基层医疗健康服务压力，构建双赢的医患关系平衡的治本之策。

　　明确提出人工智能在文化产业中的作用 ，具有深刻意义，《黑神话：悟空》《哪吒》《灵笼》等具有中华文化元素和标识的文化内容加速涌现
，把大量智能原生企业和智能原生创业个体组合成高效的生产体系，国产游戏 、影视
、动画和IP衍生产业将实现换道超车 。尤其是国产动画的崛起 ，是一股不容忽视的文化力量
，国产动画剧集将伴随并影响几代人的成长
。

　　（四）“人工智能+
”治理能力，勾画了人机共生的智能社会图景。

　　明确了政务服务新模式的标准 ，精准识别需求、主动规划服务 、全程智能办理 。北
、上、深 、杭等城市政务服务水平领先全国
，下一步要看如何缩小地域之间的差距
。

　　这里提到的人工智能社会实验，既包括人工智能对社会的影响 ，也包括社会对人工智能的反身性影响。受益于互联网时代对“算法困境”的思辨
，我们非常警惕人工智能作为超级技术杠杆，更容易造成技术霸权和垄断 ，不盲目追求科技的高度
，而是更关注人性的温度 。

　　“推动构建面向自然人
、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系 ”，说明人工智能技术创新和应用不允许有法外之地
。联想起泽维尔奥伯森的著述《对机器人征税》 ，今后，数字人 、智能机器人或将兼具法律人格和税收人格。

　　（五）“人工智能+
”全球合作
，提出“把人工智能作为造福人类的国际公共产品”的美好愿景 。

　　受益的主体是全球南方国家，在这场人工智能平权的浪潮中 ，我国将主动担负更多的国际责任
，推动形成各国广泛参与的治理框架，共同应对人工智能带来的全球性挑战 ，确保人工智能发展安全
、可靠、可控
。

　　三 、支撑行动的关键能力

　　为了完成上述目标任务
，《意见》明确了需要强化的八个方面能力，择其重点简要分析一下：

　　模型方面采取多路径技术探索 ，推动模型基础架构创新。也就是说
，不再局限于主流的Transformer架构，而是多路并进寻找绕开Scaling Law瓶颈的办法 。赛马机制也意味着更多资源投放 ，今后会催生更多DeepSeek这样的企业。目前
，我们的优势主要集中在工程创新，DeepSeek系列模型就是典型代表
。一旦理论创新、技术创新迎头赶上 ，实现协同发展，再匹配上以我为主的模型能力评估体系
，基础模型研发的“全栈能力 ”就算配齐了。

　　数据供给方面将持续关注高质量数据集建设，并更加突出应用导向 。数据产权和版权制度 ，以及基于价值贡献度的数据成本补偿
、收益分成
，都指向同一个方向：数据上链
。未来几年，数据流通基础设施建设值得重点关注。

　　智能算力方面 ，芯片和使能软件的进展都很快
，在2025世界人工智能大会（WAIC）上见到昇腾384超节点真身，确实令人震撼 。构建超大规模智算集群的条件已经具备 ，而算力路由技术的突破
，对全国一体化算力网组网将起到关键作用
。数、算 、电
、网等资源协同起来，“网络即算力 ，算力即服务
”的时代将很快到来。

　　“得开发者得天下”
，开源生态建设是推动人工智能平权的基础 。阿里通义千问衍生模型已经超14万个，成为全球最大开源模型家族
。在Hugging Face全球AI开源贡献榜单上 ，阿里通义千问和DeepSeek分别位列第五和第九，成为前十中唯二的非美国机构。

　　读完这份文件
，明显感受到通向智能时代的大门已经敞开 。我们需要做好准备，迎接并适应人机协同、跨界融合 、共创分享的智能经济和智能社会新形态
。

　　（作者陶鹤山为数字经济工作者 ，从事数字化领域政策规划）

（文章来源：澎湃新闻）