DeepSeek开启AI应用元年 ，大模型技术正在各行业快速渗透
，即时配送领域也迎来大模型技术的商业化落地 。即配行业中，顺丰同城最早接入DeepSeek大模型 ，闪送随后跟上
，美团通过投资、收购等方式完善AI布局，达达等企业也在智能调度上做出尝试
。这场由大模型驱动的技术革新 ，推动即配行业智能化转型进入加速期。

顺丰同城：谁能率先实现“技术红利与社会成本的动态平衡”，谁将引领物流行业的下一个十年

作为行业中首批接入DeepSeek的企业
，在顺丰同城看来，技术突破本质上反映了AI应用从“技术驱动 ”向“价值驱动
”的范式转变 。DeepSeek等大模型在物流行业的应用 ，取决于对“成本 、效率
、体验”铁三角的精准解构
，以及工程化落地过程中对技术可行性与商业合理性的平衡把握
。结合行业进行垂直深耕或将成为AI产业化应用的新范式。

基于此，顺丰同城坚持把对AI的理解及应用保持在行业最新和最先进的水平 ，致力于在业务的各个环节推进运营数字化和AI决策智能化
，建立起更适配即时配送领域的大模型基座 。具体来看，顺丰同城应用大模型技术面向全场景业务和全生态链参与者 ，提升用户需求偏好分析、商户运营策略 、智能客服问答
、配送流程及运力调度管理等全流程的体验和效率
，同时在营销策略、实时审核 、内部自动化管理配置等方面进行实践，助力管理提质增效。

目前 ，除了DeepSeek
，顺丰同城已与火山豆包、腾讯混元等国内多个厂商达成合作，形成“大模型+行业小模型 ”的混合架构 ，既保留大模型通用能力，又针对即时配送场景开发专用模型
，通过多个大模型对比验证，持续优化AI应用效果
。其中 ，DeepSeek低成本
、高性能、高开放度的特性
，将在一定程度上削减大模型的运营成本。

当前，DeepSeek代表的AI技术既是物流行业的“加速器
” ，也是“放大镜”——既释放了效率革命的潜能
，也暴露了原有体系的脆弱性 。面对数据安全与隐私合规风险 、人机权责界定等挑战，顺丰同城给出了核心策略：以可控的技术进化应对不确定性
、以开放的生态合作稀释风险、以社会责任践行保障可持续发展 ，并预判未来竞争中
，谁能率先实现“技术红利与社会成本的动态平衡 ”，谁就能引领物流行业的下一个十年
。

头部第三方物流企业将显著受益于大模型技术变革

即时配送企业需要与前沿科技深度融合，加速业务模式和功能创新 ，形成差异化竞争力，才能在不断变化的市场环境中保持领先优势。在AI大模型带来的行业变革中
，头部第三方物流企业展现出显著优势 。比如，顺丰同城不“捆绑”商流 ，是独立于平台 、商户和消费者之间的连接纽带
。依托DeepSeek的开源生态及多模态AI能力
，顺丰同城能够实现快速定制化开发，精准匹配不同客户的差异化需求 ，显著缩短项目落地周期。这种中立性叠加大模型部署能力的双重优势
，使得顺丰同城能够快速切入新兴市场，构建差异化竞争壁垒 。

此外 ，AI大模型等技术应用
，正在为即配行业的规模扩张提供新动能
。《2024年中国即时配送行业趋势白皮书》显示，2024年中国即配行业订单规模达482.8亿单 ，并有望在2030年突破千亿订单规模
，其中，AI技术应用将助力配送进一步提效。这种技术演进带来的效率升级 ，自然引发了"人机关系"的探讨 。

关于“配送员是否被取代 ”的问题，业内专家表示
，即时配送与标准化生产的"无人工厂"存在本质区别
。作为连接生产和消费的重要纽带，即时配送具有鲜明的服务属性。随着行业从"时效保障"向"体验升级"转型 ，智慧物流的发展并非简单的"机器换人" 。对此
，顺丰同城强调，AI当前主要作为智能助手实现人效提升 ，很难完整取代人的工作
，特别在定制化服务模式下，末端精细化操作和创新性任务处理 ，仍需要发挥配送员的独特价值。

展望未来
，随着DeepSeek开放平台的模块化能力持续释放，即时配送行业将迎来更丰富的创新可能
。以顺丰同城为代表的头部第三方即配平台 ，正通过技术进化
、开放的合作生态、全场景定制化服务构建差异化竞争力
，有望成为引领行业下一阶段发展的关键范式。