随着美国总统特朗普提名保守派经济学家E.J.安东尼出任美国劳工统计局（BLS）局长 ，围绕着非农数据准确性的讨论再度升温。

　　在当地时间周二发布的事前交流中
，安东尼似乎预告了下一步的工作目标：暂停月度非农数据发布，在调整编制方式期间仅维持一个季度发布一次数据的状态 。

　　作为背景 ，非农数据诞生于1939年
，主要服务大萧条后期的经济复苏和二战前的劳动力动员
。随后十余年的发展过程中，奠定了“机构调查 ”和“家庭调查
”的双轨结构 ，并确立每月发布一次的惯例
，沿用至今。

　　本月初，美国劳工统计局在发布7月非农数据时 ，将此前5月和6月的就业人数合计从29.1万人下修至3.3万人 。特朗普当天就把劳工统计局局长Erika McEntarfer炒了鱿鱼
。

　　随着事态以罕见的方式展开，非农数据的准确性问题被摆上台面。安东尼也是在这样的环境下获得提名
，后续他需要得到参议院投票确认 。

　　对此，安东尼警告称 ，非农报告背后的数字“不可靠”且常被夸大
，这会误导华盛顿和华尔街的决策者们
。

　　他也指出，在问题得到纠正前 ，劳工统计局应暂停月度非农数据的发布
，但继续公布不那么及时但更准确的季度数据。

　　不过与特朗普指责McEntarfer“操纵数据 ”的口吻不同，安东尼强调 ，他不认为数据存在蓄意篡改的问题
，而是劳工统计局存在长期未解决的统计缺陷 。

　　他指出，调查回应率持续下降——现在已经低于50% ，是导致数据不准确的关键因素。同时这样的问题“已经明显存在了3年
”
，始终未得到修复
。

　　根据美国劳工统计局的数据，目前非农调查的响应率只有约42% ，远低于疫情前的60%，而用来计算JOLTS岗位空缺数据的调查响应率只有三分之一。这正是美国经济数据“越来越不准”的根源 。

　　（各项调查响应率
，来源：美国劳工统计局）

　　安东尼总结称：“持续大量下修的事实意味着存在模型、统计方法存在问题
。那些在疫情前可能尚且奏效的经济假设，在现在的经济环境下也不再适用 ，因此需要修订。 ”

（文章来源：财联社）