沪深两市多家上市公司9月4日晚间发布重要公告，以下为利好的消息汇总：

　　科博达：拟3.45亿元收购科博达智能科技60%股权

　　科博达公告 ，公司拟以现金收购上海恪石持有的上海科博达智能科技有限公司（简称“科博达智能科技”）60%股权
，交易价格3.45亿元 。上海恪石是公司实控人柯桂华控制的企业
。科博达智能科技专注于提供安全、高性能的汽车智能中央算力平台及相关域控制器产品。通过此次交易，公司可切入汽车智能化领域的核心产品赛道 ，并获得相应技术能力 、市场资源与项目经验 。

　　新易盛：1.6T相关产品进展顺利 下半年开始逐渐上量

　　新易盛(300502)9月4日在互动平台表示
，公司1.6T相关产品进展顺利，从目前的市场需求及客户指引来看 ，今年下半年开始逐渐上量，预计明年会进一步增加
。公司会努力达成交付
，满足客户需求。目前3.2T产品处于预研阶段，商用时间取决于市场及客户的需求情况 。

　　吉峰科技：拟设立吉峰航空 作为低空产业投资运营平台

　　吉峰科技(300022)9月4日晚间公告 ，公司拟以5000万元成立全资子公司吉峰航空科技（四川）有限责任公司（简称“吉峰航空 ”
，暂定名）。吉峰航空将作为公司低空产业投资运营平台，助力公司低空经济业务实现长远发展
。

　　国芯科技：汽车电子BLDC电机驱动控制高性能芯片新产品内测成功

　　国芯科技(688262)9月4日晚间公告 ，公司研发的新一代汽车电子BLDC（无刷直流）电机驱动控制高性能芯片新产品“CBC2100B
”近日在公司内部测试中获得成功。该芯片新产品是基于130nm BCD工艺研发的电机驱动控制芯片
，适用于水泵
、油泵、空调风机等汽车电子领域和BLDC电机驱动 、电动化设备等工业控制领域 。目前，公司已将该新产品对相关客户送样 ，客户对该新产品的开发应用工作已在进行中
。该款新产品的研发成功对公司未来汽车电子业务的市场拓展和业绩成长性预计都将产生积极影响
，有望为解决我国汽车尤其是新能源汽车产业高端MCU芯片“缺芯”问题作出贡献。

　　北京利尔：与商汤科技
、曦望战略合作 探索开展AI相关领域业务

　　北京利尔(002392)9月4日晚间公告，公司近日与上海商汤智能科技有限公司（简称“商汤科技 ”）、杭州曦望芯科智能科技有限公司（简称“曦望
”）签署《战略合作协议书》 ，拟共同研究和探索在AI算力合作 、工业制造与决策AI垂直模型的开发和应用以及相关智能体开发和推广等方面的战略合作 。此次合作的业务是公司拟开展的新业务
，该业务领域市场尚未成熟，下游需求存在不确定性
。

　　晶科科技：8月收到可再生能源补贴资金6.46亿元

　　晶科科技(601778)9月4日晚间公告 ，2025年8月，公司下属光伏发电项目公司共收到可再生能源补贴资金6.46亿元。2025年1至8月
，公司共收到可再生能源补贴资金8.91亿元，较上年同期增加248% ，占2024年全年收到可再生能源补贴资金的166% 。

　　世运电路：AI眼镜产品在海外头部M客户的定点项目已量产供应

　　世运电路(603920)9月4日在互动平台表示
，公司的AI眼镜产品在海外头部M客户的定点项目已进入量产供应
。在AI服务器领域，公司已经实现了28层AI服务器用线路板、24层超低损耗服务器和5G通信类PCB的量产。目前已通过ODM厂商进入NV的高速连接器模块与电源模块领域；完成AMD全系产品认证；为欧洲主要算力中心客户提供产品 。2025年上半 ，公司获得人形机器人客户F公司新产品定点和设计冻结进入转量产准备
，同时积极推进与国内人形机器人头部客户合作，通过客户认证获得新一代人形机器人项目定点
。

　　均胜电子：与智元机器人等头部客户进行合作 其中定制化主控板已实现批量供货

　　均胜电子9月4日公告 ，公司目前主要为全球车企及机器人企业提供大小脑控制器
、能源管理模块、高性能机身机甲材料等关键零部件以及机器人头部总成 、胸腔及底盘总成等软硬件一体化解决方案。国内客户方面
，已与智元机器人
、银河通用等头部客户进行合作，其中定制化主控板已实现批量供货 ，多种精度IMU、定制化鱼眼相机等传感器陆续送样
，还为客户定制化开发集成高能量密度电芯与智能电池管理系统的电池包，以及支持快充的大功率无线充电产品等 。海外客户方面 ，已为某头部机器人公司批量交付机器人后脑勺 、颈部
、肩部、膝盖及手指等部件，同时正在探讨下一代头部显示方案和头部总成供货。此外
，公司还和另一家海外机器人公司就用于末端物流和外卖配送的机器人开展相关合作
。

　　信息发展：未来将拓展与Robotaxi产业链上下游合作机会

　　信息发展(300469)9月4日在互动平台表示，目前 ，公司尚未直接开展Robotaxi运营
，但已在多维度数据采集 、ASLM风控模型
、北斗自由流场景等方面积累了丰富经验，可为相关企业的智能驾驶模型训练、风险管控与示范应用提供合作基础。未来 ，公司将根据国家政策导向和产业发展趋势
，积极评估并拓展与Robotaxi产业链上下游的合作机会 。

（文章来源：东方财富研究中心）