京津冀 、长三角辅助驾驶应用提速 。

　　9月26日，交通运输部等七部门印发《关于“人工智能+交通运输 ”的实施意见》（下称《意见》） ，加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用
。

　　《意见》提出
，到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用 ，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体
，建成一批“人工智能+交通运输
”标志性创新工程；到2030年，人工智能深度融入交通运输行业 ，智能综合立体交通网全面推进
，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。

　　来看6大重要部署：

　　1.加快智能驾驶系统
、远程驾驶座舱等产品研发 。支持京津冀、长三角 、粤港澳大湾区、成渝地区等地进一步集聚创新资源 ，依法依规
、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。

　　2.鼓励无人机、全地形车等新装备的研制
。

　　3.鼓励城市加大场景和路网开放
，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务。

　　4.打造“人工智能+交通运输”高质量数据集 、算法库
、工具链 ，为建设智能综合立体交通网提供技术底座 。

　　5.加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订
。

　　6.鼓励企业牵头围绕新产品 、新技术
、新业态
，在生产制造、测试评估 、智能交互
、运行服务等方面制定标准规范。

　　加速创新场景赋能

　　交通运输场景多元、数据丰富，是人工智能重要的先行落地领域之一 。为加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 ，《意见》从加大关键技术供给 、加速创新场景赋能
、优化产业发展生态等方面做出系统部署
。

　　在加大关键技术供给方面
，《意见》提出了开展应用技术攻关、加快智能产品创新 、建设综合交通运输大模型等3项重点任务，聚焦行业发展的共性需求与前沿方向 ，构建覆盖全产业链的人工智能产品体系，全面提升交通运输系统的智能化水平
，筑牢人工智能应用根基。

　　具体来看，《意见》明确 ，加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 。鼓励无人机
、全地形车等新装备的研制
。推动智慧列车装备、智慧重载 、新一代通信信号装备
、列车智能调度系统等铁路装备升级。加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发 。推进智能搬运装卸 、仓储配送
、智能安检等设施设备研发
。

　　面向交通运输典型应用场景的综合交通运输大模型
，打造“人工智能+交通运输 ”高质量数据集、算法库 、工具链，为建设智能综合立体交通网提供技术底座。

　　加速创新场景赋能方面 ，充分发挥行业应用场景丰富的优势
，从组合辅助驾驶
、智能铁路、智慧航运 、智慧民航
、智慧邮政、智能建养 、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务，打造一批可复制、可推广的典型应用案例 ，拓展人工智能应用广度 。

　　《意见》提出
，支持京津冀
、长三角、粤港澳大湾区 、成渝地区等地进一步集聚创新资源，依法依规
、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。利用高速公路ETC门架等既有设施 ，探索采用多杆合一、多感合一等模式
，科学布局车路云协同感知 、控制设备与系统，改善公众出行体验
。

　　加快推动邮政快递基础设施改造升级 ，打造智能
、高效寄递网络。鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用
，推广末端智能配送服务 。

　　完善人工智能创新环境

　　《意见》还提出，统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设 、推动泛在网络设施建设等3项重点任务 ，因地制宜强化算力保障
，构建覆盖多模态
、多场景的交通运输大数据资源体系，打造天地一体、云网融合的交通数据传输网络 ，为人工智能应用提供高速 、可靠
、安全的支撑体系
。

　　在统筹优化算力供给能力方面
，《意见》指出，加强行业算力资源统筹 ，动态整合企业算力。依托高速公路、港口 、交通枢纽等重大交通基础设施
，因地制宜强化算力保障 。

　　加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设
。推动产学研用各方深化数据共享，建设高质量人工智能大模型训练数据集。探索建立交通运输公共数据授权运营机制 ，促进公共数据开发利用
，发展数据要素市场 。深入实施交通运输领域“数据要素×”行动，支持公共数据和企业数据融合创新应用
。

　　推动泛在网络设施建设。推动人工智能、新一代通信
、物联网等技术综合应用 ，支撑交通基础设施网、运输服务网 、能源网与信息网络融合发展 。构建行业设施设备实时监测和智能感知体系，实现重大交通基础设施信息自动采集与监测
。加快建立5G
、卫星通信、卫星互联网等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道
，推动交通新型基础设施从“连接提速
”到“算力增效”。

　　同时，《意见》明确 ，要优化产业发展生态
，提出提升产业生态孵化能力 、持续完善人工智能治理机制
、加快形成人才聚集效应等3项重点任务，加强基础研究和应用研究 ，加快人工智能技术成果转化
，建立多层次的人才培养体系，完善人工智能创新环境 。

　　《意见》提出 ，推动组建交通大模型创新与产业联盟
，整合国内人工智能领域头部公司、行业企业 、高校院所等创新主体，通过共享算力
、共建语料、共训模型 ，培育开放融合的共赢生态。组织开展“十百千 ”创新行动
，加速人工智能全面赋能，大力培育交通运输未来产业
。

　　持续完善人工智能治理机制。加快智能驾驶 、智慧航运等重点领域标准规范制修订 。鼓励企业牵头围绕新产品
、新技术、新业态 ，在生产制造 、测试评估、智能交互
、运行服务等方面制定标准规范
。

（文章来源：证券时报网）