9月24日
，美股三大指数震荡整理，截至发稿 ，道指涨0.12%
，纳指跌0.08%，标普500指数跌0.05%。

　　个股方面 ，Lithium Americas飙升超80%
，此前报道称美国政府正寻求获得高达10%的股权 。阿里巴巴涨超8%，此前公司宣布与英伟达开展Physical AI合作
。

　　加密货币概念股集体走强 ，IREN
、Riot Platforms大涨近12%
，Cipher Mining、Bitfarms涨超7%，CleanSpark 、Bit Digital涨超6%。

　　鲍威尔：货币政策仍属适度限制 股市价格相对偏高

　　当地时间周二（9月23日） ，美联储主席鲍威尔表示
，即便在上周降息之后，他仍认为美联储目前的货币政策立场是“适度限制的” ，这意味着如果决策者继续判断近期劳动力市场的疲软比通胀反弹更值得担忧，那么今年还有进一步降息的余地 。

　　美股重夺全球“最昂贵 ”股市桂冠：估值之巅会是危墙之下吗？

　　美国股市正“大快朵颐
”地享用美联储顺周期的宽松政策——在此过程中
，它们重新夺回了全球估值最高市场的“殊荣”
。而尽管“高处不胜寒 ”的回调风险始终存在，但仅凭这一点或许尚不足以引发美股抛售 ，因为其经风险调整后回报率仍要低于众多全球市场。

　　鲍曼警告美联储或已“落后形势
”：呼吁加快降息支撑就业

　　美联储监管副主席米歇尔·鲍曼（Michelle Bowman）表示
，随着美国劳动力市场走弱，决策者正面临“落后于形势”的危险 ，需要果断采取行动下调利率 。鲍曼表示：“在我们已经连续数月看到劳动力市场状况恶化的情况下
，联邦公开市场委员会（FOMC）现在必须果断
、主动地采取行动，以应对劳动力市场活力下降和脆弱迹象显现的问题
。 ”

　　特朗普政府拟改革H-1B签证抽签机制 这类申请人优先！此前将签证费用升至10万美元

　　据央视新闻 ，当地时间9月23日
，美国国土安全部在《联邦公报》发布公告称，特朗普政府计划调整H-1B签证申请流程 ，拟引入加权选择机制
，在年度配额抽签中优先考虑技能水平更高、薪资待遇更优的申请人。该规则将于9月24日正式公布 。

　　“木头姐
”大胆预言硅谷未来：AI行业将从“四大天王”厮杀至“两家独大 ”

　　美国人工智能行业的竞争愈演愈烈，在华尔街知名基金经理木头姐看来 ，这一情况还将进一步加剧
。Ark Invest首席执行官Cathie Wood又名“木头姐
”，是美国最知名的投资人之一。她表示
，目前OpenAI 、Anthropic
、xAI和谷歌的Gemini这四家明星AI公司，正在争夺美国人工智能行业的主导地位 ，且竞争非常激烈 。

　　阿里巴巴与英伟达开展Physical AI合作

　　在2025阿里云栖大会上
，阿里巴巴正式宣布与英伟达开展Physical AI合作。合作覆盖了Physical AI的实践的各个方面，包括数据的合成处理 ，模型的训练
，环境仿真强化学习以及模型验证测试等
。

　　瑞银大胆上调特斯拉Q3交付量 预测有望创下单季度历史最高水平

　　市场普遍预期，美国税收抵免在9月底到期将刺激消费者加大购买力度 ，特斯拉在内的电动汽车制造商将在本季度迎来交付高峰。10月初
，特斯拉将公布其第三季度的汽车交付数据 。出乎市场意料的是，瑞银在几乎最后的时间内大胆上调了对特斯拉的Q3交付量预期 ，从43.1万辆调整至47.5万辆
，增加了近10%
。该预测也意味着较特斯拉的上一季度交付量增长24%。

　　美光财报会拆解半导体供需：DRAM/NAND库存下降 HBM成增长核心

　　周二美股盘后，在AI热潮的推动下 ，全球存储芯片大厂美光科技公布了好于预期的2025年第四财季（截至8月28日的三个月）营收和利润，并对当前季度（26财年第一财季）业绩给出了强劲的指引 。美光在财报会上特别强调
，当前半导体芯片（尤其是HBM芯片）的供需不平衡预计将加剧
。

　　OpenAI星际之门确定首批选址 与甲骨文、软银合作开发

　　OpenAI公告，确定AI基础设施平台“星际之门”（Stargate）的首批选址 ，该公司宣布
，将新建五个美国AI数据中心。这五个新数据中心的容量，加上OpenAI位于得克萨斯州阿比林的旗舰数据中心以及与CoreWeave合作的正在进行的项目 ，将使Stargate在未来三年的规划容量达到近7千兆瓦
，投资额超过4000亿美元 。

　　阿里吴泳铭：积极推进3800亿的AI基础设施建设 并计划追加更大的投入

　　9月24日，阿里巴巴集团CEO 、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在云栖大会演讲中表示 ，大模型是下一代操作系统
，而AI云是下一代计算机
。也许未来全世界只会有5
、6个超级云计算平台。目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入 。